К основному контенту

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Похожее изображение
Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии.

Поиск По Фотографиям

Поиск по лицу:


Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься:

Поиск фото по геометкам в социальных сетях:

Другое:

Поисковые Cистемы Людей

Мир:

Cтраны:

Различные Поисковые Системы

Cканирование портов:

Захват баннера, определение ОС:

Поисковые системы поисковых систем:

Другое:

Обобщеный Поиск Информации

Эмиссионный банк карты:

Поиск по никнейму:

Дополнительная информация:

Форензика

Cервисы позволяющие увидеть где правилась фотография:

Извлечение метаданных:

Анализ типа файлов:

Другое
Агрегаторы информации об ip-адресе:

Проверка кода ІМЕІ:

Сайты-Агрегаторы Утечек
Проверка Email на Наличие в Dump’ах:

Telegram-Боты
Боты Определяющие по номеру телефона регион и мобильного оператора:

@black_triangle_tg

Популярное

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,
Подробнее ... >>

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()             img = numpy.array(sct.grab(monitor))             gray_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)             res = cv2.matchTem
Подробнее ... >>