К основному контенту

Программируем на Python при помощи Termux и смотрим чужые скриншоты

Скачать F-Droid тут https://f-droid.org/ru/
Скачать Termux тут https://f-droid.org/ru/packages/com.termux/
Скачать Клавиатуру тут https://f-droid.org/ru/packages/org.pocketworkstation.pckeyboard/

Последовательность команд:

Устанавливаем Vim
pkg install vim
Устанавливаем Python
pkg install python
Создаем фаил 
vim black-triangle.py

Сам скрипт:

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import random
import string


url_base = 'https://prnt.sc/'

def get_html():
    global url_last3
    url_last3 = str(''.join(random.choice(string.digits + string.ascii_lowercase) for _ in range(3)))
    req = str(url_base + url_first3 + url_last3)
    html = urllib.request.urlopen(req).read()
    return html

def main():
    count = input('Сколько скачать картинок, черный треугольник? ')
    pic_count = int(count)
    global url_first3
    url_first3 = input('Введи 3 символа: ')
    print('OK! я закгружу ' + count + ' картинки "' + url_first3 + '" приступим!')

    opener = urllib.request.build_opener()
    opener.addheaders = [('User-Agent', 'Mozilla/5.0')]
    urllib.request.install_opener(opener)

    for counter in range(pic_count):
        html = get_html()
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        picture_url = soup.find(id='screenshot-image')['src']
        urllib.request.urlretrieve(picture_url, picture_url[40:])
        count = counter + 1
        print (str(count) + '   [' + str(url_first3) + str(url_last3) + '] - [' + picture_url + '] - DONE!')


if __name__ == '__main__':
    main()

Важно! Сохраняйте табуляцию, питон к этому чувствителен.

Запускаем программу:

python3 black-triangle.py



Еще рекомендую ознакомится с вводной статьей - https://cumshoat.blogspot.com/2019/03/termux-android.html

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()             img = numpy.array(sct.grab(monitor))             gray_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)             res = cv2.matchTem