К основному контенту

Как можно попасть в тюрьму, за то что прогулялись не в том месте

Картинки по запросу гугл шпион

Не секрет, что Google отслеживает вас повсюду, даже если вы отключили функцию истории местоположений Google.

Как показало исследование Associated Press в 2018 году, приложения Google, такие как Карты или Погода на Android, позволяют компании непрерывно собирать вашу геолокацию.

По словам Google, компания использует функции отслеживания местоположения с целью улучшения работы своих приложений для пользователей. Вот неполный список причин сбора геолокации:

  • Персонализированные карты
  • Рекомендации, основанные на местах, которые Вы посетили
  • Помощь в поиске телефона
  • Обновления информации о пробках в реальном времени
  • Более таргетированная реклама
Кроме того, Google может передавать данные о вашем местонахождении федеральным властям в ходе уголовных расследований, после официального запроса.

База данных Google «SensorVault» помогает полиции раскрыть преступления

Не многие знают, что Google помогает федеральным властям выявлять подозреваемых в преступлениях, передавая им историю местоположения всех устройств, которые проходили через места преступления в течение определенного периода времени.


В новом отчете The New York Times сообщается, что в течение почти 10 лет Google поддерживает базу данных, с внутренним названием Sensorvault. В базе содержатся подробные записи о местонахождении с сотен миллионов устройств по всему миру. Информацию из базы можно получить после официального запроса в ходе расследования преступлений.

Согласно нескольким (анонимным) инсайдерам из Google, количество запросов к базе данных Google Sensorvault за последние шесть месяцев резко возросли, и за одну неделю компания получает до 180 запросов.
Как правоохранительные органы используют базу данных Google SensorVault?

Чтобы получить данные о местонахождении, правоохранительные органы должны получить так называемый ордер на получение геолокации («geofence warrant»).

Google передает данные о местоположении, когда это требуется «по закону» следующим образом:

  • Власти обратились к Google с ордером на получение геолокации в поисках смартфонов, которые Google зафиксировал на месте преступления
  • После получения ордера Google собирает информацию о местоположении из своей базы данных Sensorvault и отправляет ее следователям, причем каждое устройство идентифицируется по анонимному идентификационному коду, а не по фактическому идентификатору устройств
  • Затем следователи анализируют данные, ищут паттерны и схемы движения, чтобы понять, имеют ли устройства отношение к преступлению. Также, следователи запрашивают у Google дополнительные данные о устройствах, чтобы увидеть перемещение конкретного устройства за пределы исходной области
  • Когда следователи сужают результаты до нескольких устройств, которые, по их мнению, могут принадлежать подозреваемым или свидетелям, Google раскрывает настоящее имя, адрес электронной почты и другие данные, связанные с устройствами.
 image
Отчет NYT объяснил весь процесс на примере случая, когда федеральные агенты запросили данные о местонахождении, чтобы расследовать серию взрывов вокруг Остина, штат Техас.

Федеральные агенты впервые использовали эту технику в 2016 году. На сегодняшний день данная методика используется в местных полицейских департаментах США.

Хотя технология доказала свою эффективность, это не надежный способ получить информацию о преступлении. Некоторые случаи, отмеченные в отчете Нью-Йорк Таймс, показали, как полиция использовала эти данные для обвинения невиновных. Один человек был заключен в тюрьму на неделю в прошлом году в ходе расследования убийства после того, как был зарегистрирован возле места убийства.

Неудивительно, что правоохранительные органы обращаются за помощью к технологическим гигантам вроде Google во время уголовных расследований, но использование баз данных истории местоположений, таких как Sensorvault, вызывает обеспокоенность. Беспокойство о конфиденциальности пользователей, о сборе данных, о невиновном человеке, которого могут задержать из-за того что он просто прогулялся не в том месте и не в то время.

@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...