К основному контенту

В Telegram обнаружен канал с опубликованными исходными кодами инструментов иранской хакерской группировки.

Картинки по запросу иранские хакеры

В известной киберпреступной группировке APT34 (другие названия Oilrig и HelixKitten ) произошла утечка данных сродни утечке секретных хакерских инструментов Агентства национальной безопасности США в 2017 году.

С марта нынешнего года некто Lab Dookhtegan публикует на канале в Telegram исходные коды вредоносных инструментов из арсенала APT34 – группировки, связываемой ИБ-экспертами с правительством Ирана. Хотя инструментам APT34 далеко до эксплоитов и программ АНБ, они все равно очень опасны.

На Telegram-канале уже опубликованы шесть инструментов:

- Glimpse (более новая версия PowerShell-трояна BondUpdater (в классификации Palo Alto Networks));

- PoisonFrog (более старая версия BondUpdater);

- HyperShell (web-оболочка TwoFace (в классификации Palo Alto Networks));

- HighShell (еще одна web-оболочка);

- Fox Panel (набор инструментов для фишинга);

- Webmask (инструмент для DNS туннелирования, применявшийся в ходе вредоносной кампании DNSpionage ).

Помимо инструментов для взлома, Lab Dookhtegan также выкладывает данные, похищенные у жертв группировки. В основном это логины и пароли, полученные через фишинговые страницы. В некоторых случаях также указана информация о внутренних серверах и IP-адреса.

Данные принадлежат 66 сотрудникам государственных и частных организаций в странах Среднего Востока (большая часть), Африки и Европы. Среди жертв APT34, чьи данные оказались опубликованы на канале в Telegram, значатся национальная авиакомпания ОАЭ Etihad Airways и энергетическая компания Emirates National Oil.

Lab Dookhtegan также опубликовал сведения о прошлых операциях APT34, в частности списки IP-адресов и доменов, где группировка хранила свои инструменты. Кроме того, он выложил массив данных служащих Министерства информации и национальной безопасности Ирана, включая имена, номера телефонов и фотографии служащих министерства, участвовавших в операциях APT34. В некоторых случаях также указаны электронные адреса, сведения о роли в операциях и страницы в соцсетях.

@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...