К основному контенту

Роскомнадзор оштрафовал Twitter


В пятницу суд Таганского района Москвы постановил оштрафовать сервис микроблогов Twitter за несвоевременное предоставление информации о локализации данных россиян в РФ. Сумма штрафа невелика — 3000 рублей, но за повторное нарушение закона размер штрафа может быть увеличен.

Запрос в Twitter о локализации персональных данных российских пользователей на территории России был отправлен Роскомнадзором 17 декабря 2018 года. Ответ в установленный срок получен не был.

Затем в конце февраля Роскомнадзор составил протокол об административном правонарушении в отношении Twitter. Причина — ответ со стороны компании, который не устроил службу. Аналогичный протокол был составлен и в отношении социальной сети Facebook.

Представитель Роскомнадзора заявил, что Twitter одном из своих официальных обращений пообещал локализовать данные россиян на территории России, но это так и не было выполнено. Кроме того, власти не получили подробности о переносе, включая данные о покупке и установке серверов в России.

Представитель Twitter настаивал в суде на том, что у компании попросту нет юридической обязанности отвечать на запросы Роскомнадзора. Он также уточнил, что не понимает, почему российское законодательство должно распространяться на иностранные компании, поскольку законодательных актов, регулирующих это, нет.

Понятие сбора персональных данных не определено в законодательстве, оно прописано лишь в подзаконных актах Минкомсвязи.

Стоит отметить, что Twitter в 2017 году заявлял о том, что будет работать согласно российскому законодательству, обещая перенести все необходимые персональные данные российских пользователей на территорию РФ к середине 2018 года.

«Мы находимся в процессе определения, какая информация о российских гражданах и организациях, вовлеченная в коммерческие отношения Twitter в России, может быть выделена для хранения в РФ»,— заявил в письме от 2017 года вице-президент по вопросам публичной политики в странах Европы, Ближнего Востока и Африки Twitter Inc. Шинейд Максуини. Письмо было направлено главе Роскомнадзора Александру Жарову.

Закон о персональных данных, который вступил в силу 1 сентября 2015 года, обязывает хранить личные данные граждан РФ на территории страны. Сайты нарушителей этого закона, согласно законодательству, должны вноситься Роскомнадзором в специальный реестр. Если нарушения не устраняются, сайт и сервисы такой компании окончательно блокируются. Также Роскомнадзор проводит регулярные проверки компаний на предмет соблюдения закона.
@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...