К основному контенту

Новая атака «Tap 'n Ghost» угрожает безопасности современных Android-смартфонов

 Картинки по запросу Tap 'n Ghost
Злоумышленник сможет «заставить» жертву подключиться к вредоносной сети, одобрить опасные разрешения и пр.

Исследователи из Университета Васэда (Япония) разработали новый метод эксплуатации NFC (Near Field Communications) модуля, встроенного в большинство современных моделей смартфонов на базе Android, для генерации фальшивых «призрачных» нажатий на экран незаметно для владельца устройства.

Для атаки специалисты разработали устройство, включающее 5-мм медную пластину, подключенную к генератору сигналов DDS, компьютер Raspberry Pi, высоковольтный трансформатор, NFC ридер для чтения и записи NFC меток, а также батарею. По словам ученых, систему можно встроить в кофейный столик или другую поверхность, на которую люди кладут смартфоны.

Сама атака предельно проста: жертва кладет телефон на поверхность, в которую встроено устройство, на смартфоне отображается окно с запросом на подключение к Wi-Fi сети и даже если пользователь нажмет на отмену, система перенаправит сигнал от кнопки «Нет» к кнопке «Да» и подключит устройство к сети. Таким образом злоумышленник сможет «заставить» жертву подключиться к вредоносной сети, одобрить опасные разрешения или инициировать сопряжение с вредоносным Bluetooth-устройством.

Для успешной атаки требуется, чтобы смартфон и устройство взлома находились на расстоянии 4-10 см (радиус действия NFC) друг от друга. Кроме того, конфигурация устройства должна соответствовать техническим спецификациям целевого смартфона.
 Исследователи протестировали свой метод на нескольких различных моделях телефонов. Как отмечается, атака не сработала в случае смартфонов Samsung и Fujitsu.

Также нужно отметить, что метод «Tap 'n Ghost» эффективен не только против смартфонов с поддержкой NFC, но любых других устройств с сенсорным экраном, в том числе банкоматов, машин для электронного голосования и пр. Исследователи уже уведомили о проблеме производителей уязвимых устройств.

@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...