К основному контенту

Торговые площадки даркнета переходят с Tor на I2P

Похожее изображение
Libertas Market стала первой подпольной торговой площадкой, полностью отказавшейся от Tor в пользу I2P.

Успех правоохранительных органов в деанонимизации пользователей Tor вынудил киберпреступников искать для осуществления своей деятельности альтернативные платформы. По данным ZDNet, как минимум одна подпольная торговая площадка уже мигрировала с Tor на Invisible Internet Project (I2P).

Для тех кто не знает что такое I2P рекомендую ознакомится с соответствующим видео:

Сайт по продаже незаконных товаров Libertas Market стал первой подпольной торговой площадкой, полностью отказавшейся от Tor в пользу I2P. «Сеть Tor не подходит для скрытых сервисов из-за наличия в ней уязвимостей, позволяющих осуществлять атаки отказа в обслуживании. Эти уязвимости позволяют правоохранительным органам определять, каким скрытым сервисам разрешено работать, и являются ли они легальными», - сообщила администрация ресурса на своем уже закрытом сайте в Tor.

Пользователи подпольных торговых площадок призывали отказаться от Tor задолго до того, как Libertas Market все-таки решился на данный шаг. Утомленные бесконечными DDoS-атаками и постоянной недоступностью сервисов пользователи в течение нескольких месяцев просили администраторов Dream Market, Wall Street Market, Cryptonia и Empire Market перейти на I2P.

Попытки перехода с Tor на I2P уже предпринимались ранее, но безуспешно. После волны отключений крупных торговых площадок даркнета AlphaBay, Hansa Market и RAMP летом 2017 года обеспокоенные пользователи пытались призвать другие площадки мигрировать на I2P, однако их попытки не увенчались успехом.

I2P – свободное программное обеспечение, позволяющее реализовать анонимную сеть, работающую поверх сети интернет. Сеть I2P является оверлейной, устойчивой, анонимной и децентрализованной. Внутри сети I2P можно развернуть любой сервис с сохранением анонимности сервера.

@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...