К основному контенту

Россия достигла исторического максимума по использованию Tor


11 июля 2019 года браузером Tor воспользовались более 600 тысяч пользователей из России. Таким образом Россия вышла на первое место по посещаемости даркнета, обойдя США и Иран. Об этом сообщает «Русская служба Би-би-си».

В первые месяцы 2019 года у Tor было не более 300 тысяч пользователей из РФ в сутки. Уже в апреле была зафиксирована особая активность. В будние дни количество пользователей резко увеличивалось, а в выходные резко падало. За период с апреля по июль исторический максимум пользователей из России менялся пять раз.

По словам представителя некоммерческой организации Tor Project Стефани Уайтед (Stephanie Whited), для разработчиков браузера все пользователи выглядят одинаково – так устроен Tor. Существует возможность понять только, из какой страны пользователь, но не для чего ему потребовался Tor.

Трафик, на основе которого вычисляется приблизительное число пользователей, может исходить как от людей, так и от ботов. Из информации, которая есть у Tor Project, невозможно сделать каких-либо выводов о происхождении скачков на графике, пояснила Уайтед.

Судя по количеству написанных на русском языке web-страниц, русский язык является самым популярным в даркнете. Второе место с небольшим отрывом занимает английский язык.
@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...
Подробнее ... >>

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...
Подробнее ... >>

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...
Подробнее ... >>