К основному контенту

Либо дыра в безопасности, либо слежка. Обновление безопасности для Windows 7 добавляют сбор телеметрии.

https://www.securitylab.ru/upload/iblock/c5b/c5bff12260d54f8072fb4e22f37aa973.jpg
Некумулятивное обновление, предназначенное исключительно для исправления уязвимостей, добавляет функцию сбора телеметрии.
Июльские обновления безопасности для Windows 7 содержат в себе неожиданный «сюрприз». Как оказалось, некумулятивное обновление KB4507456, предназначенное исключительно для исправления уязвимостей, добавляет функцию сбора телеметрических данных.

В 2016 году Microsoft разделила обновления для Windows 7 и Windows 8.1 на два раздельных потока. Пользователям, получающим обновления через «Центр обновления Windows», приходят ежемесячные кумулятивные (совокупные) обновления, в которые входят патчи безопасности, исправления для уязвимостей и кто знает что еще.

Согласно описанию бюллетеней, KB4507456 заменяет печально известное обновление KB2952664. Это обновление для Windows 7 под называнием «Compatibility Appraiser» («Оценщик совместимости») было выпущено в сентябре прошлого года и добавляло сбор телеметрии.

Похоже, функция была добавлена только в обновление безопасности для Windows 7 и не затрагивает Windows 8.1. По мнению некоторых пользователей, это связано с истечением срока поддержки ОС в январе следующего года.

@black_triangle_tg

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/ ...

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,...

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()      ...