К основному контенту

ОСТОРОЖНО SCAM!!! ПОДДЕЛКА НА ЧЕРНЫЙ ТРЕУГОЛЬНИК!

https://www.pymnts.com/wp-content/uploads/2016/08/Nigerian-eMail-Scam.jpg
Тут короч меня начали подделывать, заливать мои видео от своего имени. И продовать курсы хаккинга и анонимности, обманывая несведующих людей. Беря деньги и ничего не давая в замен.

Короч мошенники работаю через VK и Telegram:
их группа VK с моими видео и статьями:

Некоторые видео переделываются под текстовые статьи и приподносятся как авторский контент.


Их Админ.
https://vk.com/rmt2l
который представляется всем мной)))
а на деле лишь занимается мошенничеством, введением в заблуждение и обманом простых пользователей.

Их группа в Telegram, где осуществляется продажа курсов от моего имени.

Так что будте бдительны.
Я и раньше сталкивался с подобными разводами, перезаливами моих видео и выдованием себя за меня.
Но тут уже задействованы деньги а потому я обязан предупредить хотябы своих подписчиках, о возможных SCAM проэктах, не только этом, но и возможно созданых в будующем.

Важно:

Помните, Я НЕ ПРОДАЮ ОБУЧАЮЩИЕ КУРСЫ!
У МЕНЯ НЕТ СТРАНИЦЫ ИЛИ ГРУПП В VK И Я НЕ СОБИРАЮСЬ ИХ СОЗДАВАТЬ
У МЕНЯ НЕТ ЛИЧНОЙ СТРАНИЦЫ В TELEGRAM
МЕНЯ НЕТ НИ НА КАКИХ ФОРУМАХ, ЧАТАХ И ВАОБЩЕ Я НЕ ОБЩАЮСЬ С ЛЮДЬМИ.
У МЕНЯ НЕТ МЕНЕДЖЕРОВ  
Я НИКОМУ НЕ ПИШУ ПЕРВЫЙ

Будте бдительны, кидайте жалобы и репорты всем кто пытается ввести вас в заблуждение.

P.S. Отдельная благодарность подписчикам проинформировавших меня, о данном мошенническом проэкте.

Популярное

Пробив информации. Osint-ресурсы.

Думаю что эта подборка будет полезна и вам, список ресурсов не всеобъемлющий по этому всем кому есть что добавить, добро пожаловать в коментарии. Поиск По Фотографиям Поиск по лицу: FindTwin face search demo + @VkUrlBot Face search • PimEyes Betaface free online demo - Face recognition, Face search, Face analysis VK.watch – история профилей ВКонтакте Поиск первоисточника картинки и всех доменов где она хоститься: TinEye Reverse Image Search Reverse image search for images and video - Berify.com Search by image | Reverse Image Search on Google 2019 Reverse Image Search - Search By Image Reverse Image Search - Find Similar Photos Online Karma Decay - Reverse image search of Reddit.com Поиск фото по геометкам в социальных сетях: Поиск фото по геометкам в соц. сетях Поисковик фотографий с привязкой к геолокации Другое: Поиск по фото мошенников и фейков Поисковые Cистемы Людей Мир: Free People Search | PeekYou https://pipl.com/

Скрытые функции поисковика DuckDuckGo

Если пoисковик DuckDuckGo кому-то и известен, то в первую очередь в связи с повышенной приватностью. В отличие от Google или «Яндекса» он не собирает данные о пользователях, но и результаты у него не такие же хорошие. Однако стоит копнуть глубже, и оказывается, что это мощнейший инструмент, способный значительно облегчить и ускорить извлечение информации из Сети. Начнем с того, что на самом деле DDG — не совсем поисковик. Вернее даже, совсем не поисковик, а этакий агpегатор ответов с разных поисковиков. В своей работе он использует поисковую выдачу Yahoo, Bing, Yummly, «Яндекса», «Википедии» и сотен других «надежных» источников. Такая особенность делает DDG очень точным, если источники содержат информацию именно по этому запросу. Он легко выдает исчерпывающие ответы на запросы типа «linux df», «долгая счастливая жизнь», «Java InterruptedException» или даже «is it raining». Но как только ты введешь что-то более сложное, что-то, чего не окажется в источниках DDG,

Пишем бот для рыбалки в игре Albion Online на языке Python (Albion Online Fishing bot)

import numpy as np import cv2 from mss.linux import MSS as mss from PIL import Image import time import pyautogui as pg import imutils import mss import numpy import pyautogui template = cv2.imread("2019-07-02_06-55_1.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) w, h = template.shape[::-1] color_yellow = (0,255,255) mon = {'top': 80, 'left': 350, 'width': 100, 'height': 100} def process_image(original_image):     processed_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     processed_image = cv2.Canny(processed_image, threshold1=200, threshold2=300)     return processed_image def ss():     op = 1     with mss.mss() as sct:         monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}         while "Screen capturing":             last_time = time.time()             img = numpy.array(sct.grab(monitor))             gray_frame = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)             res = cv2.matchTem